Una encuesta realizada a 209 empresas en Ecuador, nacionales y multinacionales, reveló que para 2026 la mayoría realizará incrementos salariales en un promedio proyectado de 3,12 %.
El estudio fue elaborado por Deloitte Consulting en Ecuador a compañías que representan a sectores de servicios (54 %), industria (33 %) y comercio (13 %).
Los datos no guardan relación con la discusión que actualmente se lleva adelante en el Consejo Nacional de Trabajo y Salarios (CNTS) sobre el salario básico unificado de 2026.
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Según el informe, el 6 % de empresas encuestadas aún no define un alza salarial, el 12 % respondió que no hará incrementos y el 82 % aseguró que sí elevará las remuneraciones de sus colaboradores.
Por sectores, los sueldos subirían en los siguientes porcentajes:
- Farmacéutico 3,79 %
- Financiero 3,57 %
- Automotriz 3.40 %
- Logística 3,14 %
- Seguros 3,06 %
- Consumo masivo 2,95 %
- Tecnología 2,95 %
- Exportación 2,88 %
- Construcción 2,72 %
- Otros 2,92 %
Respecto del salario básico, Deloitte analizó que entre los años 2015 y 2025 registró un incremento acumulado del 33 %, pasando de $ 354 a $ 470, mientras que en el mismo periodo la canasta básica creció 26 % y el Producto Interno Bruto (PIB) aumentó el 15 %.
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En 2025, el 78 % de las empresas realizaron incrementos salariales en alrededor del 3,05 %.
El desafío de la inteligencia artificial
El estudio también abordó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el futuro laboral, destacando que este avance tecnológico se consolida como un factor estratégico, donde el 19 % de las empresas ya utiliza herramientas digitales en procesos de reclutamiento, capacitación y nómina, logrando mayor agilidad y reducción de costos.
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Mientras que el 51 % se reconoció preparado parcialmente para integrar IA en la gestión del talento.
De acuerdo con la información proporcionada por las compañías, entre los principales beneficios de incorporar IA están la automatización de tareas repetitivas (31 %), mejora en la toma de decisiones (22 %) y aumento de productividad (20 %).
Las herramientas más utilizadas incluyen plataformas de reclutamiento inteligente, chatbots internos y analítica predictiva. (I)
